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4006-900-901

人工智能時(shí)代:用AI賦能新型電力系統(tǒng)

參加對象:能源電力企業(yè)從業(yè)人員,包括各類管理人員、技術(shù)人員
課程費(fèi)用:電話咨詢
授課天數(shù):0.5~1天
授課形式:內(nèi)訓(xùn)
聯(lián)系電話:4006-900-901 / 17717312667(小威)

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課程背景  COURSE BACKGROUND

      在雙碳戰(zhàn)略引領(lǐng)全球能源轉(zhuǎn)型的大背景下,新型電力系統(tǒng)的構(gòu)建已成為電力行業(yè)發(fā)展的必然趨勢??稍偕茉吹目焖侔l(fā)展、電力系統(tǒng)的數(shù)字化與智能化轉(zhuǎn)型,既帶來了前所未有的機(jī)遇,也使行業(yè)面臨諸多痛點(diǎn)。風(fēng)光發(fā)電的間歇性、負(fù)荷預(yù)測的復(fù)雜性、電網(wǎng)穩(wěn)定性問題、儲能技術(shù)瓶頸以及電力市場機(jī)制不完善等,嚴(yán)重制約著新型電力系統(tǒng)的高效運(yùn)行。

      與此同時(shí),AI技術(shù)在電力行業(yè)的創(chuàng)新實(shí)踐為解決這些痛點(diǎn)提供了新的思路和方法。從負(fù)荷預(yù)測、可再生能源調(diào)度,到電網(wǎng)穩(wěn)定性控制、設(shè)備運(yùn)維管理以及電力市場交易優(yōu)化,AI技術(shù)正發(fā)揮著越來越重要的作用。本課程將深入剖析行業(yè)場景痛點(diǎn),分享AI技術(shù)在電力行業(yè)的應(yīng)用案例,助力學(xué)員發(fā)現(xiàn)新課題,學(xué)習(xí)行業(yè)新經(jīng)驗(yàn),提升應(yīng)對挑戰(zhàn)的能力。

課程收益  PROGRAM BENEFITS

1. 深入了解新型電力系統(tǒng)構(gòu)建的背景、趨勢及面臨的挑戰(zhàn);

2. 掌握AI技術(shù)在負(fù)荷預(yù)測、可再生能源調(diào)度等關(guān)鍵領(lǐng)域的應(yīng)用方法;

3. 學(xué)習(xí)運(yùn)用AI技術(shù)解決電網(wǎng)穩(wěn)定性、設(shè)備運(yùn)維等實(shí)際問題的案例;

4. 了解電力市場改革與創(chuàng)新方向,掌握基于AI的交易策略與風(fēng)險(xiǎn)控制;

5. 拓寬行業(yè)視野,發(fā)現(xiàn)新的課題和研究方向,提升職業(yè)競爭力。

課程大綱  COURSE OUTLINE

第一講:當(dāng)前新型電力系統(tǒng)構(gòu)建面臨的挑戰(zhàn)和機(jī)遇

一、新型電力系統(tǒng)構(gòu)建的背景與趨勢

1. 雙碳戰(zhàn)略與全球能源轉(zhuǎn)型

2. 可再生能源的快速發(fā)展

3. 電力系統(tǒng)的數(shù)字化與智能化趨勢

4. 國家電網(wǎng)在新型電力系統(tǒng)中的角色

二、挑戰(zhàn)篇:新型電力系統(tǒng)的痛點(diǎn)

1. 波動性與不確定性

1)風(fēng)光發(fā)電的間歇性

2)負(fù)荷預(yù)測的復(fù)雜性

3)極端天氣對電力系統(tǒng)的影響

2. 電網(wǎng)穩(wěn)定性問題

1)高比例可再生能源接入對電網(wǎng)頻率的影響

2)電壓控制與無功功率管理的難題

3)電力電子設(shè)備的廣泛使用帶來的諧波問題

3. 儲能技術(shù)的瓶頸

1)儲能成本與效率的平衡

2)大規(guī)模儲能系統(tǒng)的部署挑戰(zhàn)

3)儲能技術(shù)的壽命與安全性

4. 電力市場機(jī)制的不完善

1)傳統(tǒng)電力市場與新型電力系統(tǒng)的適配問題

2)分布式能源的市場參與機(jī)制

3)跨區(qū)域電力交易的壁壘

三、機(jī)遇篇:新型電力系統(tǒng)的未來潛力

1. 新型儲能技術(shù)的發(fā)展

1)氫能儲能的未來前景

2)液態(tài)陽光技術(shù)

3)飛輪儲能、壓縮空氣儲能和重力儲能

4)儲熱技術(shù)的潛力

2. 電力市場的改革與創(chuàng)新

1)分布式能源交易平臺的構(gòu)建

2)需求響應(yīng)機(jī)制的優(yōu)化

3)實(shí)時(shí)電價(jià)與動態(tài)定價(jià)機(jī)制

4)全國統(tǒng)一電力市場構(gòu)建

3. 跨行業(yè)協(xié)同

1)電力系統(tǒng)與交通、建筑等領(lǐng)域的深度融合

2)綜合能源系統(tǒng)與虛擬電廠的建設(shè)

3)電動汽車與電網(wǎng)的互動(V2G技術(shù))

4)智慧城市與電力系統(tǒng)的協(xié)同發(fā)展

 

第二講:人工智能在新型電力系統(tǒng)中的應(yīng)用實(shí)踐

一、負(fù)荷預(yù)測與需求響應(yīng)

1. 認(rèn)知智能:機(jī)器學(xué)習(xí)在負(fù)荷預(yù)測與可再生能源出力預(yù)測

2. 認(rèn)知智能:深度學(xué)習(xí)在極端天氣負(fù)荷預(yù)測中的應(yīng)用

3. AI驅(qū)動的需求響應(yīng)策略優(yōu)化

二、可再生能源預(yù)測與調(diào)度

1. 決策智能:儲能充放電策略與電網(wǎng)調(diào)度的智能優(yōu)化

2. AI在可再生能源調(diào)度中的實(shí)時(shí)優(yōu)化

3. 感知智能:氣象數(shù)據(jù)與可再生能源發(fā)電預(yù)測

三、電網(wǎng)穩(wěn)定性與故障診斷

1. AI在電網(wǎng)頻率與電壓控制中的應(yīng)用

2. 電力系統(tǒng)暫態(tài)穩(wěn)定性的AI輔助分析

3. 感知智能:聲紋識別與振動分析在設(shè)備故障檢測中的應(yīng)用

四、設(shè)備運(yùn)維與管理

1. 基于AI的設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測與預(yù)測性維護(hù)

2. 感知智能:機(jī)遇計(jì)算機(jī)視覺的電力設(shè)備巡檢(無人機(jī)、機(jī)器人)

五、電力市場與交易優(yōu)化

1. 感知智能:市場數(shù)據(jù)與用戶需求的實(shí)時(shí)采集 

2. 認(rèn)知智能:市場價(jià)格預(yù)測與用戶行為分析

3. 決策智能:機(jī)遇AI的實(shí)時(shí)交易策略與風(fēng)險(xiǎn)控制

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